Agentic AIConecta información, herramientas y procesos con agentes de IA. Define qué pueden hacer, cómo se supervisan y qué resultados necesitas medir.
Un agente de IA utiliza modelos y herramientas para avanzar en un objetivo empresarial. Su alcance depende de las instrucciones, los datos, las integraciones y los permisos asignados.
En términos simples: Un agente puede consultar información, proponer un plan y ejecutar los pasos autorizados. Comprobamos su calidad con casos representativos, trazabilidad y supervisión humana.
El salto no es mejor respuesta, sino cambio de modo operativo: de contestar preguntas a perseguir objetivos.
Espera una pregunta, devuelve un dato. No conecta eventos ni ejecuta acciones.
Observa, detecta, ejecuta y aprende. Opera como analista + coordinador 24/7.
Resultado: Menos latencia, decisiones aceleradas y efecto acumulativo.
Ejecuta tareas dentro de permisos y límites definidos
Identifica oportunidades y prevé problemas
Descompone objetivos en tareas ejecutables
Se mejora mediante evaluación y ajustes del equipo
Orquesta múltiples herramientas y sistemas
Son enfoques que se pueden combinar según el proceso. Evaluamos qué aporta cada uno, cómo se valida y cuándo debe intervenir una persona.
El agente consulta información o ejecuta una función mediante herramientas autorizadas.
Ejemplo: Preparar una propuesta comercial a partir del CRM y del catálogo vigente.
Explora los pasos del flujo
Paso 1: Recibir objetivo
Criterio de diseño: Definimos los permisos de cada herramienta, validamos los parámetros y registramos el resultado. Enviar una propuesta requiere la aprobación definida para ese proceso.
Una respuesta inicial pasa por una revisión antes de entregarse.
Ejemplo: Comprobar que un borrador incluye requisitos, fuentes y condiciones solicitadas.
Explora los pasos del flujo
Paso 1: Crear borrador
Criterio de diseño: La revisión del modelo puede omitir errores. Se combina con reglas deterministas, fuentes verificables y revisión humana según el impacto.
Un objetivo se divide en pasos con dependencias, responsables y condiciones de salida.
Ejemplo: Preparar el seguimiento de una solicitud que necesita información de varios sistemas.
Explora los pasos del flujo
Paso 1: Definir objetivo
Criterio de diseño: Se establecen límites de tiempo y consumo. Un fallo puede detener el flujo, reintentarse o escalarse a una persona; completar el plan no garantiza un resultado comercial.
Varios agentes se reparten funciones y entregan resultados a un coordinador.
Ejemplo: Combinar investigación documental, análisis y revisión para preparar un informe.
Explora los pasos del flujo
Paso 1: Asignar tareas
Criterio de diseño: Es útil cuando las tareas necesitan especialización. También añade coordinación, latencia y costo; se compara con un agente único antes de elegir.
El agente alterna decisiones, uso de herramientas y observación de sus resultados.
Ejemplo: Investigar una incidencia, consultar antecedentes y proponer el siguiente paso.
Explora los pasos del flujo
Paso 1: Evaluar contexto
Criterio de diseño: Cada ciclo tiene un máximo de pasos y herramientas permitidas. Las acciones sensibles se someten al control humano acordado.
Elegimos las herramientas según tus procesos, integraciones y equipo responsable.
Plataforma de Microsoft para desarrollar y operar aplicaciones y agentes de IA. Reúne modelos, herramientas y capacidades de evaluación y gobierno.
Cuándo evaluarla: Proyectos que requieren desarrollo a medida e integración con servicios de Azure.
La selección de modelos, región, herramientas y capacidad depende del proyecto y de su disponibilidad. Definimos permisos y métricas antes de desplegar.
Documentación oficial de Microsoft FoundryDel dato al resultado
Un flujo se valida con datos representativos antes de habilitarlo para la operación.
Entorno de bajo código para crear agentes y flujos que atienden consultas o participan en procesos de negocio.
Cuándo evaluarla: Equipos que necesitan agentes conectados a conocimiento empresarial y canales como Teams o sitios web.
Los canales, conectores, autenticación y consumo se dimensionan para cada caso. Las acciones y fuentes se configuran con los permisos correspondientes.
Documentación oficial de Microsoft Copilot StudioDel dato al resultado
Un flujo se valida con datos representativos antes de habilitarlo para la operación.
Herramienta de automatización de flujos que combina integraciones, lógica de procesos y capacidades de IA. Su modelo de licenciamiento es fair-code.
Cuándo evaluarla: Procesos que necesitan coordinar APIs, eventos, transformaciones y pasos de IA en un flujo visual.
Se revisan las integraciones disponibles, la modalidad de alojamiento y la licencia aplicable al uso previsto. El costo incluye ejecución, infraestructura y servicios externos cuando corresponda.
Documentación oficial de n8nDel dato al resultado
Un flujo se valida con datos representativos antes de habilitarlo para la operación.
Ejemplos de procesos cuyo alcance y resultados se validan en cada proyecto.
Referencias de terceros publicadas por Microsoft. Los resultados corresponden a cada proyecto y su contexto.
Proceso de propuestas de ventas lento y manual
Agentes especializados para análisis de datos, investigación de mercado y creación de documentos
67% de mejora en productividad al preparar propuestas de ventas, según Microsoft (marzo de 2025).
Leer el caso original de MicrosoftRespuesta manual a incidentes de seguridad
Agentes que descomponen incidentes en: ingesta, evaluación, ejecución de playbooks y escalación
90% de las tareas de nivel 1 del SOC automatizadas, según el caso publicado por Microsoft en febrero de 2026.
Leer el caso original de MicrosoftDesarrollo de software manual y lento
Agentes para requisitos, escritura de historias, codificación, documentación y QA
60% de ahorro de tiempo en el diseño de casos de prueba de calidad, según Microsoft (2025).
Leer el caso original de MicrosoftCapgemini encuestó en abril de 2025 a 1.500 directivos de organizaciones con ingresos anuales superiores a US$1.000 millones en 14 países. Los datos describen esa muestra.
Había iniciado la implementación
Había escalado completamente
Esperaba una ventaja competitiva
Valoraba positivamente o como neutra la intervención humana
La evaluación de un proyecto debe considerar datos disponibles, supervisión humana, calidad de las respuestas y costos de operación.
Fuente y metodología: Capgemini Research Institute, julio de 2025Decisiones para evaluar alcance, herramientas, supervisión y costos.
Es un enfoque en el que un sistema de IA utiliza instrucciones, conocimiento y herramientas para avanzar en una tarea. El alcance de sus acciones debe definirse con permisos, límites y supervisión.
Un chatbot se concentra en conversar. Un agente puede además consultar fuentes y ejecutar herramientas autorizadas, como buscar documentos o preparar una tarea para revisión.
Atención al cliente, búsqueda de conocimiento, preparación de documentos y coordinación de tareas son posibles puntos de partida. La selección depende del valor esperado, los datos y el riesgo de cada acción.
Evaluamos Microsoft Foundry, Copilot Studio y n8n según las integraciones, los usuarios y la operación prevista. La arquitectura y las licencias se confirman en la propuesta.
Se puede diseñar una integración con Dynamics 365 y Dataverse mediante conectores o APIs autorizadas. Deben revisarse permisos, límites, licencias y las operaciones permitidas para cada agente.
Solo dentro de las herramientas y permisos configurados. Las operaciones de mayor impacto pueden requerir aprobación humana, validación previa y registro de auditoría.
Necesita fuentes autorizadas, responsables del contenido y criterios para comprobar las respuestas. En la evaluación revisamos disponibilidad, calidad, actualización y restricciones de acceso.
Definimos ejemplos representativos, resultados esperados y pruebas de las herramientas. Medimos errores, calidad de respuesta, consumo y condiciones de derivación a una persona.
El costo combina implementación, licencias, consumo de modelos y servicios de operación. Se dimensiona según usuarios, tareas, volumen y herramientas; la cotización detalla sus supuestos.
Sí. Se puede acordar un proceso acotado, fuentes específicas y criterios de aceptación antes de ampliar el uso a otras áreas.
Los casos de terceros ilustran implementaciones concretas. El resultado de tu proyecto se evalúa con sus propios datos, costos y objetivos, y no se deduce automáticamente de esas referencias.
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